讲师

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杨祺琪
日期: 2023-09-08


姓名:

杨祺琪

性别:

出生年月:

19935


职务:


职称:

讲师:

评聘时间:

20236

所在系:

地理科学系

专业:

地图学与地理信息系统

主要研究

方向:

暴雨洪涝综合建模与时空模拟

主讲课程:

世界地理

联系电话:


电子邮箱:

yangqiqi_gis@163.com

个人简介:

202012月于南京师范大学地科院取得博士学位,20231月于南京师范大学数科院博士后出站。近年来围绕空间数据智能分析、暴雨洪涝、深度学习等研究方向,主持国自然青年基金项目1项,博士后面上项目1项,自然资源部开放基金1项,省级研究生科研创新项目2项,并且作为骨干研究人员参与多项国家级科研项目。目前已发表国内外高水平论文16篇,其中第一和通讯作者SCI论文8篇,取得国家授权专利1项,博士研究生阶段赴英国布里斯托大学交流访学1年,多次参加国内外学术会议汇报成果,担任多个SCI期刊审稿人。

学习工作经历:

 2015/06    本科毕业于  安徽师范大学  地理信息系统

 2020/12    硕博毕业于  南京师范大学  地图学与地理信息系统

个人荣誉:


社会兼职:


论文论著:

论文:

 [1] Yang, Q., Dai, Q., Zhang, S., Zhu,   K., & Zhang, L. (2022). Raindrop Size Distribution Retrieval Model for   X-Band Dual-Polarization Radar in China Incorporating Various Climatic and   Geographical Elements. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,   60, 1-17. (SCI, TOP 期刊)

 [2] Yang, Q., Dai, Q., Chen, Y., Zhang,   S., & Zhang, Y. (2022). Effects of air pollution on rainfall microphysics   over the Yangtze River Delta. Journal of Geophysical Research: Atmospheres,   127, e2021JD035934. (SCI, TOP 期刊)

 [3] Yang, Q., Dai, Q., Han, D., Zhu,   Z., & Zhang, S. (2020). Uncertainty analysis of radar rainfall estimates   induced by atmospheric conditions using long short-term memory networks.   Journal of Hydrology, 590, 125482. (SCI, TOP 期刊)

 [4] Yang, Q., Dai, Q., Han, D., Chen,   Y., & Zhang, S. (2019). Sensitivity analysis of raindrop size   distribution parameterizations in WRF rainfall simulation. Atmospheric   Research, 228, 1-13. (SCI, TOP期刊)

 [5] Yang, Q., Zhang, S., Dai, Q., &   Zhuang, H. (2021). WRF Rainfall Modeling Post-Processing by Adaptive   Parameterization of Raindrop Size Distribution: A Case Study on the United   Kingdom. Atmosphere, 13(1), 36. (SCI)

 [6] Yang, Q., Dai, Q., Han, D., Zhu,   X., & Zhang, S. (2018). Impact of the storm sewer network complexity on   flood simulations according to the stroke scaling method. Water, 10(5), 645.   (SCI)

 [7] Yang, Q., Dai, Q., Han, D., Zhu,   X., & Zhang, S. (2018). An Uncertainty Investigation of RCM Downscaling   Ratios in Extreme Rainfall IDF Curves. Atmosphere, 9(4), 151. (SCI)

 [8] 杨祺琪, 张书亮, 戴强, & 靳竺霖. (2016). 基于 SWMM 和改进差分进化算法的雨水管网优化方法. 中国给水排水, 32(17), 115-118.

 [9] Zhu, J., Zhang, S., Yang, Q.* Shen,   Q., Zhuo, L., & Dai, Q. (2021) Comparison of rainfall microphysics   characteristics derived by numerical weather prediction modelling and   dual-frequency precipitation radar. Meteorological Applications, 28(3),   e2000. (SCI, 通讯作 者)

 [10] 张书亮, 杨祺琪, 侯泽宇, & 汤国安. (2021). 面向“精准扶贫”的GIS课程思政实验案例设计. 南京师大学报 (自然科学版), 44(S01), 5.

 [11] Dai, Q., Yang, Q., Han, D., RicoRamirez, M. A., &   Zhang, S. (2019). Adjustment of radargauge rainfall   discrepancy due to raindrop drift and evaporation using the Weather Research   and Forecasting model and dualpolarization radar. Water   Resources Research, 55(11), 9211-9233. (SCI, TOP 期刊)

专利软著:

 [1] 杨祺琪, 张书亮, 王一梅,. 面向SWMM建模与顾及多要素的城市区域子流域自动划分方法, ZL 201611048834.5, 2019-08-13.

承担项目:

 [1] 国家自然科学基金委员会,青年基金,42101416,雷达测雨数据驱动下的城市内涝时空建模及不确定性分析,2022/01-2024/1230万,在研,主持。

 [2] 自然资源部地理国情监测重点实验室,2022年度开放基金,2022NGCM08,基于多模态数据的城市洪涝灾害动态监测与预报方法,2022/01-2023/125万,在研,主持。

 [3] 中国博士后科学基金会,博士后科学基金,2021M691628,面向城市水文模拟的双偏振雷达地表降雨反演方法研究,2021/07-2023/018万,结题,主持。

 [4] 江苏省教育厅,研究生科研与实践创新计划,KYCX19_0786,耦合数值天气预报模型的城市暴雨洪涝灾害综合建模,2019/06-2020/051.5万,结题,主持。

 [5] 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心创新项目,城市内涝灾害脆弱性动态演化研究,2017/06-2018/050.8万,结题,主持。

获奖成果:

 [1] 市县地理国情普查成果管理分析关键技术及应用, 江苏省测绘地理信息学会,一等奖, 科技进步, 其他, 2019 7/12

 [2] 第六届江苏省互联网+老员工创新创业大赛,二等奖


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